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Benzinga proporciona una infraestructura de API sólida y altamente escalable, diseñada para ofrecer datos financieros en tiempo real a aplicaciones y servicios en todo el mundo. Con un enfoque en la velocidad y la disponibilidad, la arquitectura de Benzinga aprovecha una variedad de tecnologías modernas, entre ellas Go (Golang), Kafka, WebSockets, Elasticsearch y microservicios, para garantizar que los usuarios reciban datos confiables y de baja latencia siempre que los necesiten.

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Arquitectura de alto rendimiento con Go y Kafka

Basada en Go (Golang) por su capacidad de concurrencia y velocidad, la infraestructura de Benzinga gestiona de forma eficiente grandes volúmenes de tráfico de datos financieros. Las canalizaciones de datos y el streaming en tiempo real están impulsados por Kafka, lo que permite una ingesta, procesamiento y distribución de datos rápidos con una latencia mínima. Esta arquitectura garantiza escalabilidad y robustez en implementaciones globales, satisfaciendo las exigencias de la entrega de datos financieros en tiempo real.
Arquitectura de AWS

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Acceso a datos en tiempo real mediante WebSockets y API REST

Las API de Benzinga admiten tanto el protocolo WebSocket como REST, lo que permite a los clientes acceder a datos en tiempo real, así como realizar solicitudes bajo demanda. Las conexiones WebSocket son ideales para aplicaciones que requieren flujos continuos de datos, como cotizaciones de mercado en vivo y datos de negociación, mientras que las API REST cubren una amplia gama de solicitudes de datos históricos, fundamentos de empresas, noticias y análisis.

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Aspectos destacados de la API

  • Datos de mercado en tiempo real: Transmita cotizaciones en vivo, operaciones y otros datos de mercado esenciales en tiempo real.
  • Datos históricos: Acceda a datos históricos, incluidos datos de barras, cotizaciones y desempeño del mercado a lo largo del tiempo.
  • Noticias y análisis: Manténgase al día con noticias en tiempo real y análisis que mueven el mercado.
  • Fundamentos de la empresa: Obtenga métricas financieras esenciales, como ingresos, beneficios y ratios clave.

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Eficiencia en el Almacenamiento y la Búsqueda de Datos con Elasticsearch

Para un almacenamiento y una recuperación de datos eficientes, Benzinga utiliza Elasticsearch como componente central de su sistema de búsqueda e indexación. Elasticsearch permite un acceso rápido tanto a datos estructurados como no estructurados, lo que garantiza que los usuarios puedan consultar rápidamente grandes conjuntos de datos, como datos históricos y archivos de noticias, con tiempos de respuesta del orden de milisegundos. Esta arquitectura también admite capacidades de analítica, lo que permite a los clientes analizar y extraer información valiosa de los datos.
Concepto de arquitectura de Elasticsearch

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Infraestructura basada en microservicios para escalabilidad

La arquitectura de Benzinga se fundamenta en un enfoque de microservicios, donde cada servicio gestiona una función específica —como ingesta de datos, procesamiento, almacenamiento o distribución—. Este enfoque modular mejora la escalabilidad, ya que permite escalar cada componente de forma independiente según la demanda. Además, los microservicios se comunican mediante protocolos ligeros, lo que garantiza baja latencia y resiliencia en todo el sistema.

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Entrega con CDN para imágenes y contenido estático

Para garantizar que las imágenes, logotipos y otros recursos estáticos se entreguen rápidamente, Benzinga utiliza una CDN (red de entrega de contenido). Esta arquitectura reduce los tiempos de carga y minimiza la latencia al almacenar en caché los recursos estáticos cerca de los usuarios, lo que asegura que las imágenes y los archivos se carguen casi al instante, independientemente de la ubicación geográfica.

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Beneficios clave de la arquitectura de Benzinga

  • Escalabilidad: Diseñada para escalar horizontalmente, con soporte para millones de solicitudes por minuto y grandes volúmenes de conexiones WebSocket concurrentes.
  • Alta disponibilidad: Sistemas redundantes y componentes distribuidos geográficamente garantizan el tiempo de actividad y la disponibilidad de los datos.
  • Consistencia de datos: Kafka y Elasticsearch en conjunto proporcionan un flujo y una recuperación de datos consistentes, con mecanismos de conmutación por error confiables.
  • Baja latencia: Optimizada para entregar datos con una latencia mínima, aprovechando el rendimiento de Go, el streaming de Kafka y las capacidades en tiempo real de WebSocket.

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Flexibilidad de despliegue e integración con la infraestructura

La arquitectura de Benzinga ofrece opciones de despliegue flexibles para satisfacer las diversas necesidades de sus clientes:
  • Servicio en la nube gestionado: Para los clientes que buscan una experiencia fluida, Benzinga ofrece un servicio en la nube totalmente gestionado, que incluye escalado automático y mantenimiento.
  • Opción autoalojada: Para quienes necesitan más control, la arquitectura de Benzinga puede adaptarse para despliegues en las instalaciones (on-premises) o en nubes privadas, garantizando plena propiedad de los datos y cumplimiento de las regulaciones locales.

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Alcance global con edge caching

Para mejorar aún más el rendimiento, Benzinga emplea edge caching para garantizar que los datos, incluidos los flujos en tiempo real y el contenido estático, lleguen a los usuarios con una latencia mínima. Al ubicar estratégicamente Puntos de Presencia (PoPs) en todo el mundo, Benzinga asegura una alta disponibilidad y baja latencia para clientes en todos los continentes. Esta arquitectura distribuida permite a Benzinga proporcionar datos confiables en tiempo real a los clientes, independientemente de su ubicación geográfica, satisfaciendo las necesidades de usuarios tanto locales como globales.
Esta arquitectura combina tecnologías modernas y escalables para ofrecer datos e insights financieros rápidos y confiables, respaldando el compromiso de Benzinga con la calidad y el rendimiento. Para obtener más detalles técnicos o para comenzar a usar nuestras API, comunícate con el equipo de soporte de Benzinga o visita nuestra documentación.