감성 점수, 연관성 메트릭, 시장 영향 지표를 포함한 정량화된 뉴스 분석 데이터를 조회합니다. 뉴스 보도의 정량적 특성을 분석한 구조화된 데이터를 반환하며, 여기에는 감성 극성, 기사 수, 트렌딩 점수, 티커별 메트릭 등이 포함됩니다. 이 엔드포인트를 사용하면 알고리즘 트레이딩 및 정량 리서치를 위한 기계가 읽을 수 있는(머신 리더블) 뉴스 분석 데이터에 액세스할 수 있습니다.
페이지네이션에 사용할 페이지 번호입니다. 0부터 시작하는 인덱스입니다(0 = 첫 번째 페이지, 1 = 두 번째 페이지 등). 기본값: 0
페이지당 반환할 결과 수입니다. 기본값: 1000. 최대값: 1000. 가장 최근 데이터를 먼저 반환합니다.
초 단위의 Unix 타임스탬프(UTC)입니다. 이 타임스탬프 이후에 업데이트된 newsquantified 데이터를 반환합니다. 증분 업데이트용으로 사용합니다.
결과를 필터링하기 위한 주식 티커 심볼의 쉼표(콤마) 구분 목록입니다(예: AAPL,MSFT,TSLA). 지정한 종목에 대한 분석 정보만 반환합니다.
YYYY-MM-DD 형식의 단일 날짜(예: 2024-12-30)입니다. date_from과 date_to가 동일할 때 사용하는 단축형 필터입니다. 해당 날짜의 데이터만 반환합니다.
시작 날짜를 YYYY-MM-DD 형식으로 입력합니다(예: 2024-01-01). 이 날짜를 포함한 이후의 데이터가 반환됩니다. 날짜 범위 조회를 위해 date_to와 함께 사용하십시오.
종료일은 YYYY-MM-DD 형식입니다(예: 2024-12-31). 이 날짜를 포함하여 이 날짜까지의 데이터를 반환합니다. 날짜 범위 조회 시 date_from과 함께 사용하십시오.
감성 점수와 지표가 포함된 정량화된 뉴스 분석 배열
"507f1f77bcf86cd799439011"
"0.2"
"0.5"
"0.8"
"1.2"
"0.1"
"1.5"
"1.8"
"2.0"
"1.1"
"2.5"
"1000"
"153.00"
"Upgrade"
"Hold"
"Buy"
"Goldman Sachs"
"45000"
"Positive earnings surprise"
"1600000"
"2024-01-09T00:00:00.000Z"
"152.00"
"1.5"
"156.00"
"158.00"
"151.00"
"155.00"
"Beat"
"1.50"
"NASDAQ"
"Apple Announces New Product Launch"
"2.1"
"150.00"
"151.00"
"152.00"
"153.00"
"154.00"
"156.00"
"157.00"
"155.00"
"L"
"1.8"
"153.50"
"2.00"
"5.00"
"2000000"
"5.2"
"Pre-Market"
"50000"
"0.5"
"150.50"
"151.50"
"152.50"
"153.50"
"154.50"
"156.50"
"157.50"
"155.50"
"25.5"
"BZ-12345"
"2024-01-09T10:00:00.000Z"
"154.00"
"151.00"
"1500000"
"150.00"
"Benzinga"
"2024-01-09T10:30:00.000Z"
"4.5"
"7.00"
"1.2"
"Q3"
"12345678"
"2.45"
"1.5"
"149.00"
"148.00"
"147.00"
"146.00"
"145.00"
"143.00"
"142.00"
"144.00"
"420.50"
"422.00"
"5.2"
"AAPL"
"155.00"
"153.00"
"149.00"
"Earnings, Tech"
"1.1"
"3.5"
1704819600
"1.5"
"3.2"
"1.2"